Roadmap แบบลงมือทำจริง ออกแบบจากประสบการณ์ทำงานกับทีมพัฒนาในองค์กรไทย เลือก Track ที่ใช่ — รวมถึงสายการนำ AI เข้ามาเสริมงาน Platform และ DevSecOps — แล้วเดินตาม Stage ได้เลย พร้อมเครื่องมือและคอร์สที่แนะนำในแต่ละขั้น
เลือกเส้นทางให้ถูกตั้งแต่ต้น ช่วยประหยัดเวลาเป็นเดือน Roadmap ทั้ง 4 สายข้างล่างเรียบเรียงจากโปรเจกต์ที่เราทำกับองค์กรในไทยจริง ๆ — DevOps เพื่อ Delivery ไว, DevSecOps เพื่อ Security-by-default, Platform Engineering เพื่อยกระดับ Developer Experience และ AI for Platform & DevSecOps สำหรับทีมที่อยากใช้ LLM, AIOps และ Security Copilot มาช่วยให้ทุกคนทำงานได้เร็วและฉลาดขึ้น
เดินตาม Milestone ด้านล่าง — แต่ละ Stage ต่อยอดจากขั้นก่อนหน้า
ปูพื้นฐาน Linux, Network และ Shell Script — รากฐานของทุก ๆ skill ต่อจากนี้
ทำ build, test, deploy แบบอัตโนมัติด้วยเครื่องมือ CI/CD สมัยใหม่
แปลง Workload เป็น Container และ Orchestrate ระดับ Production ด้วย Kubernetes
วาง Infra ทุก Layer ให้กลายเป็นโค้ดที่ versioning และ rollback ได้
วัดให้ถูกจุด — Metrics, Logs, Traces, SLO และการตอบสนอง Incident
ออกแบบ Internal Platform บน AWS / GCP / Azure ให้ทีม Dev ใช้งานสะดวก
ดูคอร์สที่จับคู่กับ Stage ด้านบน หรือคุยกับทีมงานเพื่อออกแบบเส้นทางให้เหมาะกับทีมของคุณ
คำตอบสั้น ๆ เกี่ยวกับการเลือกและเดินตามเส้นทาง DevOps, DevSecOps, Platform Engineer และการนำ AI มาเสริมงาน
DevOps เน้นทำให้การส่งมอบระหว่างทีม Dev และ Ops เป็นอัตโนมัติ DevSecOps คือต่อยอด DevOps โดยฝัง Security เข้าไปในทุกขั้นของ Pipeline ส่วน Platform Engineering คือสร้าง Internal Developer Platform เป็น Product ภายในให้ทีม Dev มาใช้ Self-service ทั้ง Infra, CI/CD และ Observability ผ่าน Golden Path
ส่วนใหญ่ใช้เวลา 4–6 เดือนถึงระดับ Junior โดยเรียนตาม Foundation, CI/CD และ Containers ส่วนระดับ Mid-Senior ที่ครอบคลุม Cloud, IaC และ Observability จะใช้เวลา 12–18 เดือนพร้อมฝึกบนโปรเจกต์จริงต่อเนื่อง
ใช่ครับ DevSecOps คาดว่าผู้เรียนเข้าใจ CI/CD, Container และ Infrastructure as Code อยู่แล้ว ควรเรียน Stage Foundation และ CI/CD ของ DevOps ให้แม่นก่อน แล้วค่อยเสริมด้วย SAST/DAST, Secret Management และ Policy as Code จาก Track DevSecOps
ไม่เหมือน DevOps เป็นวัฒนธรรมและแนวปฏิบัติ ส่วน Platform Engineering เป็นสายงานที่สร้าง Internal Developer Platform (IDP) เป็น Product จริง ๆ มีผู้ใช้ มี Golden Path, Self-service Infra และ Developer Portal เพื่อให้แนวปฏิบัติ DevOps ใช้งานได้ง่ายในสเกลใหญ่
เริ่มที่ Git, Linux, Docker และ CI/CD เช่น GitHub Actions หรือ GitLab CI จากนั้นค่อยต่อด้วย Kubernetes, Terraform และ Prometheus ถ้าจะไปสาย DevSecOps ให้เสริม Trivy, Snyk และ OPA ส่วน Platform Engineering ให้เพิ่ม Backstage กับ Crossplane
มีครับ CodeNgaiNgai เปิดสอน DevOps, DevSecOps, Platform Engineering และ AI สำหรับงาน Engineering เป็นภาษาไทย พร้อม Workshop ลงมือทำ สอนโดยทีมงานที่วางระบบให้องค์กรจริงในไทย
เริ่มจาก AI-assisted coding (Copilot, Claude Code, Cursor) เพื่อให้ทีมส่งงานเร็วขึ้น จากนั้นเพิ่ม AI Triage ช่องโหว่และ Threat Detection ใน Pipeline DevSecOps ส่วน Platform Engineering ให้ลองเอา LLM Agent มาเชื่อมกับ Backstage, เปิด Natural Language Interface สำหรับ IaC และทำ RAG บน Runbook ขององค์กร — Track 'AI for Platform & DevSecOps' จะพาทำทีละขั้น
AIOps คือการใช้ Machine Learning และ LLM กับข้อมูล Operations เช่น Metrics, Log, Trace และ Alert เพื่อหา Anomaly, จัดกลุ่ม Alert ที่ Noise และ Auto-remediate Incident — สำคัญกับทีม Platform เพราะช่วยให้ SLO ดีขึ้น, ลด On-call Fatigue และทำให้ทีมเล็กดูแล Service จำนวนมากได้
ไม่จำเป็นครับ Track 'AI for Platform & DevSecOps' ออกแบบมาสำหรับ Engineer ที่เข้าใจ DevOps พื้นฐานอยู่แล้ว เนื้อหาจะครอบคลุม LLM, RAG, Prompt Engineering, Security Copilot และ AIOps Pattern — ไม่ต้องเทรน Foundation Model เอง
